天津千名“萌娃”大比武传统武术传承受追捧

中新网天津12月14日电 (记者 张道正)作为传统文化的一支,武术传承在天津又展现新的特色。14日,千名“萌娃”齐聚一堂,翻腾跳跃,各显其能,用大比武的形式弘扬传统文化、传播武术精神。

Natasha Noy是一位俄罗斯裔美国计算机科学家,目前任职于美国加州山景城谷歌新总部。她以开发出本体论编辑器 Protégé 和对齐工具Paragon 而闻名,并且还就Prompt与共同作者Mark Musen获得了 AAAI 2018的“经典论文奖”。她曾在2012–2017年担任语义网科学协会(Semantic Web Sciences Association )的主席,并且她的“本体论 101 ”课程是语义网上下载量和引用量最高的课程之一。

图为武术招数有模有样的“萌娃”。张道正 摄

Sylvie Thiebaux 是澳大利亚国立大学计算机科学学院的教授,她于1995年从法国雷恩第一大学和法国科学院(CNRS)博士毕业,在加入澳大利亚国立大学前,她曾任职于法国国家信息与自动化研究所( INRIA )和邦科学与工业研究所(CSIRO)。后来,她还曾担任澳大利亚NICTA研究中心堪培拉实验室主任,领导 150 人的研究者和博士生团队,也曾是工程和计算机科学院的副院长。与此同时,她还是AIJ、ICAPS 期刊的共同主编,以及 JAIR和AAAI的副主编。遗憾的是,本届入选Fellow中没有华人身影,以下为历届入选的华人 AAAI Fellow。

 Dragomir R. Radev 现任耶鲁大学计算机科学学院的教授,研究方向为 NLP和信息检索。他于1999年博士毕业于哥伦比亚大学计算机科学专业。任职耶鲁大学之前,他曾在密歇根大学担任计算机科学教授以及哥伦比亚大学担任计算机科学兼职教授。 他当前的主要工作聚焦于问答、多文档摘要以及 NLP 在生物信息学、社交网络分析以及政治学中的应用。2006年至今,他一直都担任JAIR 的副主编。

本次活动在天津市传统文化产业发展协会、天津市体育产业协会、天津市武协太极推手培训基地和天津市幼儿武术教育研究会的共同指导下,由天津幼儿武术运动大会组委会和大运河武学文化交流大会组委会主办,天津功夫少年体育文化传媒有限公司承办,京津冀鲁武术院校、协会组织参与,武术名家出席。

当日,天津市第四届幼儿武术运动大会暨天津北辰大运河武学文化交流大会在天津市第四十七中学体育馆揭幕,来自几十个单位的近千名娃娃参加此次盛会,他们身穿各色练武服,手握刀剑棍棒,每个少儿都英姿飒爽。

据了解,天津市幼儿武术运动大会至今已连续举办四届,得到了社会各界的肯定与广泛关注,在此基础上,新增加了一些亮点,比如增设了少儿太极推手和少儿散打项目,让传统武术回归本真,培育孩子即能练又能打,既能表演又能实战。

Radhika Nagpal ,人工智能及机器人研究者,目前任职于哈佛大学,曾入选英国《自然》杂志评选的“十位2014年度人物”。研究方向横跨理论(如可编程自组装的数学模型)、工程(如开发自适应模块化机器人)、生物学(如多细胞发育模型)等。她目前在哈佛大学领导一支工程研究团队,与团队开发出了一种能够互相分工合作的小型机器人,而这种机器人的研发被视为创立了生物职能机器人领域的里程碑。

此外,本届活动又首次从天津北辰启动大运河武学文化交流,走向全国,加强大运河文化带武术交流。大会期间,为纪念登高英雄杨连弟诞辰一百周年,铭记英雄,学习英雄,特邀请杨连弟长子杨长林对孩子们进行现场爱国主义教育。(完)

Cynthia Breazeal是MIT 媒体艺术和与科学学院的副教授,也是媒体实验室中个人机器人小组的创始人和负责人。同时,她也是MIT Quest for Intelligence 实验室的副主任,领导制定通过K-12教育以及职业教育开展AI 民主化工作的战略举措。她也是社交服务机器人公司Jibo Inc的创始人,目前在该公司担任首席科学家和CEO。 

图为幼儿散打比赛现场。张道正 摄

罗杰波:美国罗彻斯特大学罗杰波博士是柯达研究院前资深首席科学家,IEEE Fellow、IAPR Fellow 和 SPIE Fellow,现任美国罗彻斯特大学计算机系教授。他的研究兴趣包括信号和图像处理、模式识别、计算机视觉、以及众多相关交叉学科,如多媒体信息挖掘、生物医学信息学、计算摄影学、人机交互、普适计算等。刘欢:亚利桑那州立大学刘欢博士为美国亚利桑那州立大学计算机科学与工程、信息学与决策系统工程系教授,IEEE Fellow,在教学和科研领域都取得了公认的优异成绩。研究方向为数据挖掘、机器学习、社会计算、人工智能,以及真实数据密集型应用的问题。

刘兵:伊利诺伊大学芝加哥分校刘兵教授是美国伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)计算机科学系教授,ACM Fellow、AAAI Fellow、IEEE Fellow,ACM SIGKDD 主席。他是数据挖掘领域的开创人之一,也是最早研究情感分析(sentiment analysis)的学者。主要研究领域包括数据挖掘、web 挖掘、情感分析、文本分类等。周志华:南京大学现任南京大学计算机科学与技术系主任、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长,校学术委员会委员。ACM、AAAS、AAAI、IEEE、IAPR、IET/IEE、CCF、CAAI 等学会的 Fellow,欧洲科学院外籍院士。南京市政府人工智能产业顾问、证监会科技监管专家咨询委员会委员、江苏省政协委员、江苏省青联副主席等。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘 等领域的研究工作。邢波:卡耐基梅隆大学卡耐基梅隆大学计算机学院教授,机器学习系副系主任,美国新泽西州立大学分子生物学与生物化学博士和美国加州大学伯克利分校计算机科学博士,Petuum 公司联合创始人,AAAI Fellow。研究方向:计算机科学、统计、机器学习、计算生物学 。 

William T. Freeman是 MIT 电子工程和计算机科学的托马斯和格尔德 · 帕金斯 (Thomas and Gerd Perkins)教授,自2001年任职至今。他当前的研究方向包括运动重复渲染、计算摄影学、视觉学习。他曾分别于1997年、 2006年、2009 年以及 2012年在计算机视觉或机器学习会议上获得最佳论文奖,同时,他在 1990年、1995年以及 2005年发表的论文还屡次获得“时间检验奖”( Test of Time Award ) 。他积极参与计算机视觉、图形学以及机器学习会议,并曾担任 ICCV 2005和CVPR 2013的联合程序委员会主席。

AAAI 是国际人工智能领域最权威的学术组织,Fellow 是该学会给予会员的最高荣誉,仅颁给对人工智能做出「非同寻常的卓越贡献者」。由于评判极严格,历届 AAAI Fellow 入选者均为人工智能领域公认的著名学者,每年严格限制不超过 10 位(通常是 5 位)入选,因此被誉为国际人工智能领域的名人堂。

林智仁:国立台湾大学国立台湾大学计算机科学系教授,IEEE Fellow、AAAI Fellow 及 ACM 杰出科学家,主要研究领域包括机器学习、数据挖掘与数值最优化,其开发设计的软件 LIBSVM 是目前应用最广泛的支持向量机(SVM)软件。他的研究工作获得过诸多奖项,包括 ACM KDD 2010 和 ACM RecSys 2013 最佳论文奖。

杨强:微众银行首席人工智能官,香港科技大学冠名讲座教授和前计算机系主任,前华为诺亚方舟实验室主任,第四范式公司联合创始人,AAAI 执委,国际人工智能联合会 IJCAI 理事会主席,香港人工智能与机器人学会理事长,ACM TIST 和 IEEE TRANS on BIG DATA 创始主编,AAAI, ACM,IEEE,AAAS 等多个国际学会的 Fellow。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘的研究和开发。

Yann LeCun 出生在法国,曾在多伦多大学跟随深度学习鼻祖 Geoffrey Hinton 进行博士后研究。早在 20 世纪 80 年代末,Yann LeCun 就作为贝尔实验室的研究员提出了卷积网络技术,并展示如何使用它来大幅度提高手写识别能力。上世纪末本世纪初,当神经网络失宠时,Yann LeCun 是少数几名一直坚持的科学家之一。他于 2003 年成为纽约大学教授,并从此引领了深度学习的发展,曾创立了 Facebook 人工智能研究院(FAIR),于去年与 Geoff Hinton、Yoshua Bengio共同获得 2018年图灵奖。最新报道:ACM 对 2018 图灵奖获得者 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio 的专访 

图为幼儿武术套路集体展示。张道正 摄

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Thomas Schiex,任职于法国国家农业科学研究院,研究方向涵盖人工智能和生物信息学,目前主要专注于约束满足问题 (CSP)以及其在生物学中的应用等研究工作。他的学术成果非常丰硕,自1987年开始发表论文,迄今为止已发表论文180多篇,引用率过万。现在,他还担任JAIR期刊的副主编以及《人工智能》期刊的主编。

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天津市幼儿武术教育研究会秘书长徐福景称,武术是中华传统文化中最为璀璨的一颗明珠,同时也是非遗保护名录中在全世界最具影响力的中华传统文化杰出代表。举办幼儿武术运动大会,旨在弘扬传统文化、传播武术精神,研发幼儿武术教育教学体系,让更多幼儿了解中华传统武术文化精髓,助力体育强国梦。

图为武术招数有模有样的“萌娃”。张道正 摄

林方真:香港科技大学现为香港科技大学计算机科学与工程系教授,在此之前,他任职于多伦多大学和斯坦福大学计算机科学系。于福州大学获得学士学位,于北京大学获得硕士学位,于斯坦福大学获得博士学位。他的研究兴趣是人工智能,特别是知识表示、推理和学习原理,以及它们在编程语言、机器人技术、多主体系统、博弈论和社会选择理论、语言理解等方面的应用。 

Martha Palmer 是语言系的艺术与科学教授,计算机科学系的Helen&Hubert Croft工程学教授。她也是CLEAR的联合主任、CSFF Fellow(认知科学院院士)和ACL Fellow。她获得了2010年BFA研究奖,曾是CU-Boulder 2011年语言学研究所所长,并于2014年被任命为杰出研究生顾问。Palmer也是第一位获得博士学位的女性,1985年在爱丁堡大学获得人工智能博士学位。她的研究重点是捕获可以包含自动表示形式的单词含义的元素复杂的句子和文档。

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